A mai háromnapos időjárás-előrejelzés ugyanolyan jó, mint a 10 évvel ezelőtti egynapos előrejelzés.ANGELA WEISS / AFP / Getty Images Kiderült, hogy az északkeleti hóvihar ma néhány órával később jött, mint amire figyelmeztettek minket.
Az időjárás-előrejelzés technológiája hosszú utat tett meg. A mai háromnapos előrejelzés ugyanolyan jó, mint a 10 évvel ezelőtti egynapos előrejelzés, köszönhetően a szuperszámítógépek hatalmas számítási erejének, amelyek egyszerűbb szimulációkká konszolidálhatják a légköri viszonyok billió adatait.
Ennek ellenére annak meghatározása, hogy hol és mikor érkezik hóvihar, még mindig rendkívüli kihívást jelent.
Az egyik egyértelmű ok egyszerűen a tényezők száma.
A mai északkeleti vihar megjóslásának egyik legnagyobb kihívása a csapadék típusa - eső vagy hó lesz, vagy egy kicsit mindkettő? Ezeket a nagyszabású részleteket nagyon nehéz követni egyik óráról a másikra, mert olyan sok változó befolyásolhatja ezeket - mondta Greg Carbin, az Országos Meteorológiai Szolgálat előrejelzési műveleti vezetője, az időjárási előrejelzéseket nyújtó szövetségi ügynökség nagyobb tévéhálózatok és más médiumok, ahonnan időjárási információkat kapunk.
A gyenge szitálás és a hóvihar közötti távolság akár 30 mérföld is lehet, vagyis egyidejűleg zuhany is lehet az State Island-en, a Bronxban pedig alig lehet eső.
Még egyműszakiok, mint egy 2016 Közgazdász cikk rámutatott arra, hogy az ellentmondásos előrejelzési modellek rendkívül eltérő eredményeket hozhatnak.
Például, mielőtt a Sandy hurrikán 2012-ben eljutott volna a keleti partra, a legtöbb amerikai időjárási modell azt jósolta, hogy a vihar megkerüli a szárazföldet és az Atlanti-óceán felé tart, míg az európai modellek helyesen azonosították a vihar nyomát.
Az időjárás-előrejelzés a légköri viszonyokat leíró, nyers adatokkal kezdődik, amelyeket számos forrás gyűjtött össze, a műholdaktól kezdve a földi időjárási állomásokig. Ezt az információt ezermilliárd adatpont formájában olyan modelleken keresztül dolgozzák fel, amelyek a jövőben az időjárás legvalószínűbb szimulációit generálják.
Általános szabályként, minél több adat számítógép tud összeomlani (és minél gyorsabban képesek rá), annál pontosabbak lesznek az előrejelzési eredmények.
A jó időjárás-előrejelzéshez két részre van szükség: a légkör pontos kezdeti állapota és egy megfelelő, megfelelő felbontású modell. De a valóságban a légkör pontos háromdimenziós kezdeti állapota kivételesen kihívást jelent. Ez bizonytalanságokat eredményez, amelyek felerősödnek, amikor a légköri szimuláció idővel fejlődik - mondta Xi Chen, a Princetoni Egyetem légköri és óceántudományi kutatója az Braganca-nek.
Chen laboratóriuma elkészítette az FV3 nevű modellt, amely processzorok tízezreit használhatja fel egyidejűleg a légköri szimulációkon. A modellt az Országos Meteorológiai Szolgálat 2016-ban fogadta el a Sandy hurrikán rossz előrejelzését követő frissítés részeként. Az új modell jelenleg megvalósítás alatt áll.
Az Országos Meteorológiai Szolgálat jelenlegi modellje a Földet 13–13 km blokkra osztja fel a megfigyelés és az előrejelzések érdekében.
Számos döntő időjárási jelenséget, például a csapadékot, nagyrészt a felhőfolyamatok határoznak meg, amelyek jóval kisebb méretűek lehetnek - mondta Chen. Ezért a tudósok az ilyen folyamatok becsléséhez a „fizikai paraméterezés” nevű technikára támaszkodnak, ami óhatatlanul bizonytalanságokat vezet be. Feladatunk a bizonytalanságok minimalizálása mind a továbbfejlesztett elméletek, mind pedig remélhetőleg a rendelkezésre álló számítási erőforrások révén.
Az előrejelzés pontosságának javulása meglehetősen drámai volt az elmúlt évtizedekben. A globális modellek elég jól mutatják a lehetséges jelentős időjárást öt-hét napra. Például azt a hóvihart, amellyel ma foglalkozunk, egy hete jósolták meg, annak ellenére, hogy a részleteket még ki kell dolgozni - mondta Carbin az Bragancanek.
Végül is a jövőt mondja, tette hozzá Chen.
