Nincs több kínos fordítás.Pixabay A természetes nyelv valódi megértésének megtanítása a mesterséges intelligencia fejlesztése érdekében dolgozó számítástechnikusok egyik legnagyobb kihívása volt. De a Google valódi előrelépést tett annak elérésében, hogy a számítógépek ne csak szavak zsákjaként tekintsenek a nyelvre, és ezek az előrelépések most utat törnek a termékeibe.
A Google Fordító például technikai átalakítást kap a Neural Machine Translation (NMT) bevezetésével. A mai naptól kezdve hatalmas javulást észlel minden hindi, orosz és vietnami fordításban. Ez az NMT fordítói alkalmazásának tavaly novemberi első lépését követi, amikor az angol, a francia, a német, a spanyol, a portugál, a kínai, a japán, a koreai és a török egyaránt ugyanazt a javulást látta.
Összesen 103 nyelvünk van, és az a célunk, hogy mindannyian ideghálókkal dolgozzunk - mondta a Bragancanek a Google szóvivője. Hozzátette, hogy a fennmaradó nyelvek bevezetése sok hónapon keresztül megtörténik, de a pontos időzítés nem ismert, mert a Google egyszerűen elindítja mindegyiket, amikor képes felülmúlni a jelenlegi rendszert. Néha ez egyszerre néhány lesz, például a továbbfejlesztett hindi, orosz és vietnami mai bevezetéssel. 
Régi kontra új fordítás.Google
A Google Translate mindig hasznos volt, de összességében igen. Használhatná, hogy megértse, mit is jelent valami egy másik nyelven, de az egyszerű kifejezésen kívül semmi más nem lenne pontos fordítás. De ezzel az új megközelítéssel a Google Keresés, a translate.google.com, a Google alkalmazások fordításai és végül az automatikus Chrome-fordítások lényegesen jobbak lesznek, és végül a természetes nyelvet tükrözik.
A neurális fordítás sokkal jobb, mint a korábbi technológiánk, mert egyszerre egész mondatokat fordítunk le, a mondat darabjai helyett - írta Barak Turovsky, a Google Translate termékvezetője a hírt közlő blogbejegyzésben.
Korábban a Google a Frázis alapú gépi fordításra (PBMT) támaszkodott, amely egy bemeneti mondatot szavakra és kifejezésekre bontja, amelyeket önállóan kell lefordítani. Az új NMT azonban a teljes mondatot bemenetnek tekinti, és egynek fordítja. Az NMT mély ideghálózatokat használ, amelyek lehetővé teszik a számítógép számára, hogy más információkból tanulva, túlórázva megértse a korábban nem látott helyzeteket. Ebben az esetben a program által használt tanulási készletek némelyike a Google Fordító közösség , ahol a mindennapi felhasználók a világ minden tájáról lefordítják a mondatokat saját nyelvükről, sőt értékelik a fordításokat.
Noha az összes nyelv sok hónapon át nem vált, a következő tétel néhány hét múlva várható.
