Legfontosabb Innováció A Whole Foods titokban frissíti a Tech-et a Unionization erőfeszítések megcélzására és összecsapására

A Whole Foods titokban frissíti a Tech-et a Unionization erőfeszítések megcélzására és összecsapására

Milyen Filmet Kell Látni?
 
A Whole Foods hőtérkép-adatai azt sugallják, hogy az alacsony faji sokféleségű üzletek nagy valószínűséggel egyesülnek.Justin Heiman / Getty Images



A Nagy Testvér árnyalatai tűnnek fel a Whole Foods felett, amelyet egykor az egészséges munkahelyi kultúra úttörőjeként gondoltak.Alapján a Business Insider által látott belső dokumentumok, tAz Amazon tulajdonában lévő szupermarketlánc interaktív hőtérkép segítségével figyelte 510 helyét az Egyesült Államokban, és minden üzlethezegyesülési kockázati pontszám olyan kritériumok alapján, mintmunkavállalóhűség, forgalmi ráta és faji sokszínűség.

A Whole Foods nagyjából 95 000 embert foglalkoztat országszerte. A hőtérképen összegyűjtött adatok arra utalnak, hogy az alacsony faji és etnikai sokféleségű üzletek, különösen a szegény közösségekben található üzletek, nagyobb valószínűséggel egyesülnek. Sokat lehet kicsomagolni kedvenc helyéről, ahol drága bio tésztaszószt vásárolhat. Amikor egy Whole Foods hirtelen felbukkan egy alacsony jövedelmű környéken, az mindig egy szög a koporsóban a dzsentrifikáció folyamatban van -és a bérleti díjak hamarosan átmennek a tetőn.

Miért nem meglepő ez az unióellenes erőfeszítés? Nos, mint önök is tudják, a Whole Foods anyavállalata, az Amazon, korábban agresszívan szorongatta az egyesülést .

Csak nézd meg a kiszivárogtatott 45 percet képzési videó hogy az Amazon még 2018-ban a Whole Foods csapatának vezetőihez küldte a szakszervezeti tevékenység visszaszorítását. Az elbeszélő nyíltan kijelentette, hogy a videó azkifejezetten arra tervezték, hogy megadja Önnek azokat az eszközöket, amelyekre szüksége van a sikerhez, amikor a munkaerő-szervezésről van szóNem gondoljuk, hogy a szakszervezetek az ügyfeleink érdekeit szolgáljákvagy a részvényesek, vagy ami a legfontosabb, munkatársaink.

A szakszervezetek jogokat és védelmet nyújtanak a munkavállalóknak. Csak nézd ami a múlt hónapban történt amikor a dolgozók az Amazon Staten Island létesítményéből sétáltak ki, hogy tiltakozzanaknem biztonságos munkakörülmények a világjárvány közepette.Christian Smalls-t, aki a kivezetést vezette, nemcsak hirtelen kirúgták, hanem kiszivárgott belső e-mailek mutatták hogyaz Amazon legfőbb ügyvédje szintén megpróbálta őt nem okosnak vagy artikuláltnak kenni, annak érdekében, hogy összezúzza az egyesülési erőfeszítéseket.

A Whole Foods hőtérképe nagy valószínűséggel két tucat mutató felhasználásával figyeli az egyesülés felkelését három fő területen:külső kockázatok, áruházi kockázatok és a csapattagok hangulata.

Riasztó módon a Whole Foods nem az egyetlen olyan vállalat, amely csúcstechnológiát alkalmaz, hogy titokban kövesse nyomon dolgozóit. Korábban krónikáztunk hogyanpénzügyi vállalkozások és bankok mesterséges intelligencia segítségével mérik a munkahelyi kultúrát, a munkavállalók elégedettségét és a kiégés mértékét. Például a platform Receptiviti gépi tanulást használ a kulcsszavak elemzésére az alkalmazottak kommunikációjában vállalati e-mailen keresztül, Laza , Skype és így tovább annak azonosítására, hogy egy adott irodának van-e mérgező kultúrája.

A mesterséges intelligenciát a munkavállalók fontos cselekedeteinek előrejelzésére is alkalmazták. A Harvard Business Review cikk tavaly, menedzsment oBrooks Holtom, a Georgetowni Egyetem és David Allen, a Texas Keresztény Egyetem rofesszorai számoltak be kutatási eredményeikről, hogyA big data és a gépi tanulási algoritmusok hatékony eszközök annak meghatározására, hogy egy alkalmazott mikor fog kilépni.

A kutatók több mint 500 000 munkavállaló potenciális forgalmi mutatóit gyűjtötték össze az Egyesült Államokban, és elemzéseiket a beágyazottsághoz kötődő, a nyilvánosság számára elérhető személyes tényezőkre alapozták, mint például a múltbeli munkahelyek száma, a foglalkoztatási évforduló és a hivatali idő, a készségek, az oktatás, a nem és a társadalmi helyzet. földrajz.

A gépi tanulást arra használtuk, hogy minden egyes embert valószínűtlennek, kevésbé valószínűnek, valószínűbbnek vagy a legvalószínűbbnek fogadjuk az új munkalehetőségekre - írták a szerzők.

Cikkek, Amelyek Tetszenek :