DJ Patil, az első Fehér Ház vezető tudós, Barack Obama volt elnök alatt.abin Botsford / The Washington Post a Getty Images-en keresztül Ha az utóbbi időben a legcsekélyebb figyelmet fordította a munkaerőpiacra, észrevehette, hogy a felvétel napjainkban felkavaró tendenciát észlelt: minden toborzó, nagyvállalatokból és apró startupokból egyaránt, igyekszik betölteni az adatkutató nevű pozíciót. Ha jobban megnézed, akkor valószínű, hogy barátai, akiknek nincs semmilyen tudományos hátterük, már utolérték a híreket, és a LinkedIn adattudósaként márkanevet adtak szakmai tudásuknak.
Az alig pár évvel ezelőtti gyakorlatilag hallatlan adattudós kifejezés mostanra több mint 25 000 eredményt ad a LinkedIn Jobs oldalán - ez szilárd 2000-rel több, mint az egyetemesen divatos pénzügyi elemző keresési eredményei (legalábbis nekünk, New York-i embereknek).
Miért hirtelen megugrik az érdeklődés? És mit is jelent ez, mint az adatkutatók? Ezeket a kérdéseket annak a személynek vittem el, aki szerintem a legalkalmasabb megválaszolni őket: a srác, aki kitalálta az adatkutató kifejezést.
DJ Patil, a a LinkedIn volt ügyvezetője (2008-tól 2011-ig), aki később a Fehér Ház vezető adatkutatójaként szolgált Barack Obama elnök alatt, az Egyesült Államok valaha volt első adatkutatójaként ismert. Kormányzati szerepét egy átfogó digitalizációs erőfeszítés részeként hozták létre az adminisztráció keretében, amelyet Obama, de a szerep leírására használt szavak választása a LinkedIn-ben töltött napjai alatt dőlt el.
A LinkedIn-nél voltam az adatcsapat építésénél, és Jeff Hammerbacher [a Cloudera társalapítója] nyüzsgött a Facebook adatcsapatánál, és néha együttműködtünk és összehasonlítottuk a jegyzeteket. Az egyik dolog, amire rájöttünk, az volt, hogy nem tudtuk, hogy hívjuk magunkat - mondta Patil az Bragancanek adott interjúban a múlt hónapban.
Elemzőnek hívod magad? Túlságosan Wall Streetnek érzi. Kutató tudós vagy statisztikus? Túl akadémikusnak érzi magát - emlékeztetett. De mivel a LinkedIn-nél dolgoztam, csak teszteltem az összes munkakört, amelyre csak gondoltunk, hogy kiderüljön, melyik kapja a legtöbb érdeklődést az álláspályázók részéről. Kiderült, hogy mindenki adatkutató akart lenni, ezért olyanok vagyunk, hogy OK, ezt hívjuk magunknak.
A cím kifinomultan és elég homályosan hangzik ahhoz, hogy meghaladja az iparágakat, és komolyan vegyék őket, még azok is, akiknek fogalmuk sincs arról, mi ez.
Azt hiszem, az az oka, hogy levette, mert az emberek nem igazán tudják, mit jelent. És ez az erő mondta Patil. Amikor valaminek címkézed magad, az emberek azt is felcímkézik, aminek nem kellene lenned. Tehát, amikor egy szobában tartózkodik és azt mondja, hogy adatelemző vagy, azt gondolják, hogy nem állítólag az értekezletek ezen szintjein tartózkodik. De amikor azt mondod, hogy adattudós vagy, akkor olyanok lesznek, hála istennek, itt vannak az okos emberek.
Az adatkutatók iránti kereslet növekedése részben annak a példátlan adatbőségnek tudható be, amelyet az internet korában felhalmoztunk, ami a nagy adatokkal kapcsolatos munkahelyek fellendülését idézte elő a különböző iparágakban. A szexi hangzású munkakör megkönnyítette a toborzók számára az álláshirdetések kitöltését, és az álláskeresők számára kényelmesebbé tették magukat. De a benne rejlő kétértelműség kritikát vált ki azoktól is, akik meg vannak zavarodva attól, hogy valójában mit jelent.
Clint Chegin, a karrierhely termékmenedzsere Valóban kifejezte csalódottságát a Közepes poszt címmel: Nincs olyan dolog, mint egy adatkutató.
Az adattudományi munkaköri leírások túlnyomó többsége nem közvetíti a hirdetett pozíció tényleges követelményeit, írt Jeremie Harris, a SharpestMinds karriermentori platform alapítója.
Általában ellenzem, hogy túl szigorúan próbáljam meghatározni - mondta Patil. A legfontosabb az, hogy miként használja fel az adatokat a világgal való interakcióra, tanulmányozza azokat és próbál új dolgokat kitalálni.
Néhány ilyen dolog új termék, például egy önvezető autó vagy az öné időjárás kb . Mások olyan adatelemzések, amelyek segítségével az embereket a hitelektől kezdve az egészségügyi döntésekig mindent fel lehet mérni - folytatta. Mindenféle adatkutató létezik.Talán a cím fennmarad, és talán valami mássá válik. De azt gondolom, hogy a legerősebb itt az, hogy az adatokat újszerű módon használjuk fel a dolgok felépítéséhez.
